Guide
Tracking & ROI
Brands
Attribution-stacking opstår, når to forskellige sporingssignaler — fx én creators tracking-link og en anden creators rabatkode — begge reelt rører samme ordre, men kun én kan få kommissionskrediten. Der findes ingen fælles regel for, hvem der vinder: Awins egen dokumentation lader et gyldigt klik altid vinde over en rabatkode, mens impact.coms egen dokumentation lader partnerens aftalte niveau afgøre det, og kun lader koden vinde, når begge parter har samme niveau.
Attribution-stacking opstår, når to forskellige sporingssignaler — typisk én creators tracking-link og en anden creators rabatkode — begge reelt rører den samme ordre, selvom kun én af dem kan ende med at få kommissionskrediten. Det er ikke det samme som multi-touch-attribution, som bevidst fordeler kredit ud fra en valgt model; stacking er et rent teknisk konfliktspørgsmål mellem to konkurrerende, begge gyldige spor. Hvem der vinder, afhænger udelukkende af, hvilken affiliate-platform eller hvilket netværk I bruger — og de er ikke enige med hinanden.
Et tracking-link og en rabatkode er to adskilte tekniske mekanismer. Linket sætter en cookie i det øjeblik, kunden klikker — længe før nogen ordre eksisterer. Koden bliver først relevant, når kunden selv taster den ind ved checkout. Der er intet, der forhindrer, at begge dele er "aktive" på samme ordre: en kunde kan sagtens klikke på Creator A's link i dag, glemme det, og fem dage senere handle efter at have fundet Creator B's rabatkode på en rabatkode-side — koden bliver tastet ind, mens linkets cookie stadig sidder i browseren, og ordren gennemføres med begge signaler til stede samtidig.
Ifølge Shopifys egen dokumentation om at kombinere rabatter kan en kunde få op til fem produkt- eller ordrerabatkoder plus én forsendelsesrabatkode kombineret på samme ordre — men kun hvis rabatterne selv er indstillet til at kunne kombineres; ellers vælger Shopify automatisk "den bedste" og afviser resten med beskeden "Nogle rabatkoder kunne ikke bruges sammen. Vi har anvendt den bedste kombination." Den regel gælder udelukkende rabatkoder imod hinanden. Et tracking-links cookie er slet ikke en "rabat" i Shopifys eget system — det er et sporingssignal, en helt anden app eller et helt andet netværk (fx Awin, impact.com eller Shopify Collabs) lægger oveni. Shopifys eget kombinationsregelsæt har derfor intet at sige om, hvem der vinder, når et link og en kode fra to forskellige creators rammer samme ordre. Det afgøres af den affiliate-platform, I selv har valgt — og her adskiller platformene sig markant fra hinanden.
To af de største affiliate-netværk i markedet offentliggør begge deres egen konflikthåndtering, og de peger i hver sin retning.
| Egenskab | Awin | impact.com |
|---|---|---|
| Hvad vinder som udgangspunkt | Et gyldigt klik (standard click-cookie) vinder altid over en rabatkode | Partnerens aftalte niveau ("credit group") vinder over rabatkoden |
| Hvordan en rabatkode behandles | Som en lavere prioriteret "soft click"-cookie — vinder kun, hvis intet gyldigt klik findes | Rabatkoden afgør kun sagen, hvis begge partnere har samme niveau (fx begge "Preferred") |
| Praktisk konsekvens | Et links klik vinder over en kode, uanset om koden blev brugt senere end klikket | En "Preferred"-partners linkklik kan slå en "Standard"-partners kode, selvom koden reelt blev brugt ved checkout |
| Kilde | Awins egen dokumentation af cookie-typer og attributionshierarki | impact.coms egen dokumentation af credit groups |
Pointen er ikke, at den ene metode er "rigtig" — det er, at der ikke findes én global regel for, hvem der vinder, når to sporede parter rører samme salg. Awins model er i bund og grund "et gyldigt klik vinder altid"; impact.coms model lader jeres egen partner-niveauinddeling overtrumfe selve koden, og lader kun koden afgøre sagen mellem to partnere på samme niveau. Bruger I et tredje netværk eller en Shopify-app som Refersion, GoAffPro eller Social Snowball, skal I forvente en tredje, muligvis anderledes regel — tjek platformens egen dokumentation for det, gæt jer ikke frem til det selv.
Arbejder I direkte med creators i en kurateret aftale uden et åbent netværk imellem, er risikoen for reel stacking markant mindre — men ikke nul. Link og kode udstedes normalt sammen, til samme creator, i samme system, netop for at kunne afstemmes mod hinanden i stedet for at blive behandlet som to konkurrerende parter. Konflikten opstår typisk i to andre situationer: (1) I kører flere parallelle creator-programmer samtidig, og to forskellige creators reelt har rørt samme kunde, eller (2) en creators kode lækker til en rabatkode-side, og en helt anden persons klik eller kode ender med at kollidere med den på samme ordre. Ingen af delene har en indbygget, automatisk løsning uden et netværk — I skal selv beslutte og skrive ned, hvilket signal der vejer tungest, før det sker, ikke bagefter. Den samme disciplin gælder her, som provisions-tilbageførsel allerede fastlægger for returneringer: skriv reglen ind i aftalen, før samarbejdet starter.
Tallene nedenfor er hypotetiske og udelukkende til illustration. Det er ikke en rigtig Make Influence-kundecase, og ingen af tallene er benchmarks.
Creator A har en kurateret aftale med et brand og et tracking-link, som en kunde klikker på om mandagen. Kunden køber ikke med det samme. Om fredagen finder samme kunde Creator B's rabatkode på en rabatkode-aggregator-side og bruger den ved checkout på en ordre til 800 kr., med en aftalt kommission på 15 % = 120 kr. til den, der får krediten.
| Hierarki | Hvem krediteres 120 kr.? | Hvorfor |
|---|---|---|
| Awin-stil | Creator A (linket) | Et gyldigt klik vinder altid over en rabatkode/soft-click, uanset rækkefølge |
| impact.com-stil, A og B på samme partner-niveau | Creator B (koden) | Ved lige niveau afgør rabatkoden, og koden blev reelt brugt ved checkout |
| impact.com-stil, A er "Preferred", B er "Standard" | Creator A (linket) | Et højere partner-niveau overtrumfer koden, uanset om koden blev brugt |
Samme ordre, samme to sporingssignaler — tre forskellige, begge "korrekte" udfald, alt efter hvilken platforms egen politik I har sat op eller er underlagt. Det er selve pointen: uden at kende jeres platforms dokumenterede hierarki på forhånd, kan I ikke forudsige, hvem der reelt bliver krediteret næste gang det sker.
Make Influences model er kurateret, ikke et åbent netværk med konkurrerende partner-niveauer. Link og kode udstedes sammen til hver profil i ét system, netop for at minimere den slags konflikt fra start — de færreste af vores kunders kampagner kører flere parallelle creator-programmer mod den samme kundebase samtidig. Den vigtigste lære at tage med herfra er ikke teknisk, men aftalemæssig: uanset opsætning bør det stå skrevet ned, hvordan en konflikt mellem to sporede parter afgøres, før den opstår — præcis samme disciplin som gælder for provisions-tilbageførsel.
Der findes intet universelt svar. Det afhænger af jeres netværks eller platforms egen, dokumenterede attributionshierarki — se sammenligningen mellem Awin og impact.com ovenfor for, hvor forskelligt to store netværk faktisk løser det.
På impact.com, delvist ja — gennem credit groups og partner-niveauer, som I selv sætter. På Awin er cookie-hierarkiet i høj grad fastlagt af selve cookie-typen (standard klik vs. soft click), ikke noget I frit konfigurerer fra bunden.
Nej. Dobbelttælling er, når samme creators klik og kode begge tælles som separate salg og overvurderer det samlede tal — se rabatkoder eller tracking-links. Attribution-stacking handler om to forskellige parter, hvor kun én bør krediteres for det samme salg.
Konflikten kan stadig opstå mellem to forskellige creators' links, hvis begge klikkes af samme kunde før købet — Awins egen dokumentation dækker også den situation (det seneste gyldige klik vinder som udgangspunkt).
Det kan være en reel del af beslutningen, hvis I forventer mange parallelle creator-programmer — men det bør ikke stå alene; kommissionsstruktur, gebyrer og rækkevidde vejer typisk tungere. Se sådan opsætter du et affiliate-program for den fulde beslutningsproces.
Ja, hvis der slet ikke er noget reelt klik bag ét af signalerne. Se click fraud og cookie stuffing for, hvordan I kender forskel, og hvad de store netværk selv gør ved det.
Make Influence
Find influencere med rigtige målgruppedata, styr samarbejderne ét sted, og se klik og salg pr. influencer mens kampagnen kører.
Book en demoOpret kontoMake Influence
Søg på kampagner fra brands, der leder efter influencere lige nu, følg dine egne klik og salg, og få udbetalt uden at rykke for fakturaer.
Opret influencerprofilFlere guides til influencereMake Influence
Briefing, aftalte vilkår, tracking-links og resultater ligger samlet — så brand og influencer ser de samme tal.
Sådan virker detSe hele Academy